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第一节 直线相关剖析
作者：徐荣祥 出书社：中国科学手艺出书社 刊行日期：2009年7月当被研究的两个变量之间保存着亲近关系，而不可由一个变量的数值准确地求出另一个变量值时，如我们只知道自变量x由小到大，则应变量y也应当响应地由大到小(或由小到大)，x和y这两变量的散点图呈直线趋势，即称这两个变量间有直线关系。又如，我们已知烧伤面积越大，伤情越重，创面损伤深度越深，愈适时间越长等，可是我们并非能讲出哪一种烧伤面积病人的病死率事实是几多，而只有通过直线相关剖析方能得出一个相对可靠的效果。
二、 相关系数
直线相关系数的符号为“r”，r值在负1～正1(-1～+1)，没有单位。当x由小到大，同时r也响应地由小到大时，则r值为正值，称正相关；若r与y呈完全确定的函数关系，各点都在一条直线时，则r =1，或r =-1 ，称完全相关；若x由小到大，y的巨细无一定纪律时，这时r =0，称零相关。由于生物界中影响变量的因素较多，医学界中种种征象之间也很少呈完全相关关系，以是相关系数多在-1～＋1。当例数相等时，r的绝对值靠近1，相关愈亲近，r的绝对值愈靠近0，相关愈不亲近。
三、 假设磨练
由于相关系数总会保存抽样误差，纵然总体相关系数ρ=0，样内情关系数一样平常也不为0。样内情关系数的巨细还受样本数目的影响。如样本量n=2时，并且这两个样本的连线既不平行于横轴，也不平行于纵轴，则这两个样内情关系数为1。以是，不可简朴地以为样本系数抵达几多，就可以为两个变量x和y是相关的，一样平常需要对相关系数作假设磨练。